So funktioniert Ragfeed
Ragfeed öffnet die Seiten, die Sie nennen, lässt Menüs und Werbung weg und gibt Ihrer KI nur den Inhalt. Rechts sehen Sie das an einer echten Seite, Schritt für Schritt.
Was Sie bekommen · Wie Sie es einbinden · Begriffe von A bis Z
Die Webseite mit Kopfzeile, Navigation, Bearbeiten-Links, Einzelnachweisen und Fußzeile hat als rohes HTML 94.483 Tokens. Ohne diesen Ballast, als KI-Markdown, sind es 15.713 Tokens. Eine Suche wählt daraus 3 passende Abschnitte mit zusammen rund 753 Tokens.
Was bei einem Abruf passiert
Fünf Schritte zwischen Ihrer Anfrage und dem Ergebnis, meist in wenigen Sekunden erledigt.
Was Sie bekommen
Sie wählen bei jeder Anfrage die Form, auch mehrere auf einmal. Außerdem möglich: eine Kurzfassung (summary) und ein Bildschirmfoto (screenshot).
Was jede Form kostet: Preise. Warum sie Tokens sparen: unsere Messung.
Für: ganze Seiten an ein Sprachmodell, mit Titel, Adresse und Abrufzeit am Anfang. In der API: llmMarkdown
--- title: Big Data – Wikipedia url: "https://de.wikipedia.org/wiki/Big_Data" language: de fetched: "2026-10-07T02:03:57Z" tokens: 15667 --- # Big Data aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie [](https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Viegas-UserActivityonWikipedia.gif) Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-Bots[1] über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer Visualisierung[2] Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff **Big Data** [] (von englisch[3] big ‚groß‘ und *data* ‚Daten‘, deutsch auch **Massendaten**) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung[4] und bezeichnet Datenmengen[5], welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert[6] sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung[7] auszuwerten.[[1]](#cite_note-1) Big Data wird h …
Für: Weitergeben an ein Sprachmodell, Archivieren. In der API: markdown
# Big Data aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie [](https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Viegas-UserActivityonWikipedia.gif) Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-[Bots](https://de.wikipedia.org/wiki/Bot "Bot") über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer [Visualisierung](https://de.wikipedia.org/wiki/Visualisierung "Visualisierung") Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff **Big Data** [] (von [englisch](https://de.wikipedia.org/wiki/Englische_Sprache "Englische Sprache") big ‚groß‘ und *data* ‚Daten‘, deutsch auch **Massendaten**) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der [Datafizierung]( …
Für: Wissensdatenbanken für Chatbots: Jeder Abschnitt weiß, zu welcher Seite und Überschrift er gehört. In der API: chunks
#1 · Big Data – Wikipedia › Big Data › Begriff · 149 Tokens In der Definition von Big Data bezieht sich das „Big“ auf die vier Dimensionen - *volume* (Umfang, Datenvolumen), - *velocity* (Geschwindigkeit, mit der die Datenmengen generiert und transferiert werden), - *variety* (Bandbreite der Datentypen und -quellen)[[5]](#cite_note-5) sowie - veracity (Echtheit von Daten). Er … #2 · Big Data – Wikipedia › Big Data › Begriff › Weitere Bedeutungen · 394 Tokens Big Data bezeichnet primär die Verarbeitung von großen, komplexen und sich schnell ändernden Datenmengen. Als Buzzword bezeichnet der Begriff in den Massenmedien aber andere Bedeutungen: - *Überwachung* der Menschen durch Geheimdienste auch in westlichen Staaten bspw. durch Vorratsdatenspeicherung - Verletzung von *Pe …
Für: Preise, Termine, Produktdaten direkt in Tabelle oder Datenbank. Sie beschreiben die Felder, Ragfeed füllt sie. In der API: json
{"url": "https://www.beispiel.de/veranstaltungen",
"formats": [{"type": "json", "schema": {
"type": "object",
"properties": {
"titel": {"type": "string"},
"datum": {"type": "string"},
"ort": {"type": "string"}
}}}]}Ausschnitte aus dem Abruf vom 07.10.2026: Text aus der Wikipedia, Lizenz CC BY-SA 4.0
Überwachung Beta
Ragfeed prüft Seiten, eine Website oder Suchbegriffe nach Ihrem Zeitplan und meldet, was neu ist, sich geändert hat oder verschwunden ist: per E-Mail oder per Webhook an Ihren Ablauf. Auf Wunsch bewertet eine KI, ob eine Änderung für Ihr Ziel wesentlich ist.
Ehrlich gesagt: Kein Echtzeit-Alarm. Geprüft wird so oft, wie Ihr Plan es erlaubt (höchstens alle 15 Min.), jede geprüfte Seite kostet Credits wie ein Abruf. Für Compliance-Teams · Einrichten
Wie Sie Ragfeed einbinden
Sie brauchen die Adresse https://api.ragfeed.de und Ihren API-Schlüssel aus der kostenlosen Anmeldung. Welche Quellen sich lohnen,
zeigt der Leitfaden zur Datenstrategie.
- Ohne Programmierung
- In n8n oder Make: mit dem Firecrawl-Baustein oder einem HTTP Request auf
/v2/scrape. - Vorlagen für n8n
- KI-Plattformen
- Plattformen wie Dify, die Webseiten über Firecrawl laden und eine eigene Adresse erlauben.
- Integrationen
- Eigenes Programm
- Über die API und die Firecrawl-Bibliotheken für Python und Node.js. Bestehender Code läuft nach dem Austausch von Adresse und Schlüssel weiter.
- Entwickler-Doku
Begriffe kurz erklärt
Von API bis Überwachung: die Wörter, die auf dieser Website und in Gesprächen über Daten für KI fallen.
API
Eine Programmierschnittstelle: der feste Weg, auf dem Programme miteinander sprechen. Ihre Anwendung schickt eine Anfrage, Ragfeed antwortet mit dem Ergebnis.
API-Schlüssel
Ihr persönliches Kennwort für die API. Daran erkennt Ragfeed, dass eine Anfrage von Ihnen kommt, und bucht die Credits von Ihrem Konto ab.
Scrapen, Web-Scraping
Den Inhalt einer einzelnen Webseite automatisch abrufen. Ein Dienst, der das auf Anfrage erledigt, heißt Web-Scraping-API. Ragfeed ist eine, die das Ergebnis zusätzlich für KI aufbereitet.
Crawlen
Eine ganze Website abrufen, indem man von Seite zu Seite den Links folgt.
Credit
Die Abrechnungseinheit von Ragfeed. Eine normale Webseite kostet 1 Credit, aufwendigere Abrufe mehr.
Token
Ein Textstück, meist ein Wortteil. Sprachmodelle lesen und rechnen in Tokens ab. Weniger Tokens bedeuten geringere Kosten und schnellere Antworten.
Sprachmodell
Die KI hinter Chatbots wie ChatGPT. Sie versteht und schreibt Text, kennt aber nur, was in ihren Trainingsdaten stand oder was man ihr mitgibt.
Markdown
Ein einfaches Textformat, in dem Überschriften, Listen und Tabellen mit wenigen Zeichen markiert sind. Menschen und KI lesen es gleichermaßen gut.
Chunk
Ein Abschnitt einer Seite, klein genug, dass eine Suche ihn gezielt finden kann. Bei Ragfeed trägt jeder Chunk seine Überschriften und die Adresse der Seite.
Wissensdatenbank
Eine Sammlung von Abschnitten, in der ein Chatbot vor jeder Antwort nachschlägt. Technisch oft eine Vektordatenbank, die nach Bedeutung statt nach genauen Wörtern sucht.
RAG
Kurz für Retrieval-Augmented Generation: Die KI sucht zuerst passende Abschnitte heraus und formuliert dann ihre Antwort auf deren Grundlage.
JSON
Ein Format für Daten in Feldern, etwa Name, Preis und Datum. Tabellen, Datenbanken und Automations-Tools verarbeiten es direkt.
Automations-Tool
Programme wie n8n oder Make, in denen Sie Abläufe aus Bausteinen zusammenklicken, ohne zu programmieren.
robots.txt
Eine Datei, in der Website-Betreiber festlegen, welche Bereiche automatische Programme abrufen dürfen.
Überwachung Beta
Ragfeed prüft Seiten, eine Website oder eine Websuche nach Ihrem Zeitplan, vergleicht mit der vorigen Prüfung und meldet Neues, Geändertes und Entferntes per E-Mail oder Webhook. Jede geprüfte Seite kostet wie ein Abruf, eine KI-Bewertung kostet extra.
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